==== Összetettebb példa ==== Egy minőségbiztosító rendszer mérőgépének 3 állapotát küldjük egy 'qualityQueue' nevű üzenetsorra. Készítsen egy több komponensből álló alkalmazást, amely 2 kliensen keresztül kommunikál az üzenetsorral az alábbi módon: * Az első kliens, ami a mérőgépre helyezett érzékelőre kapcsolódik a 'qualityQueue' üzenetsorra pont-pont csatlakozással véletlenszerűen GOOD, EXCELLENT és WRONG üzeneteket küld másodpercenként. * **Készítsen egy komponenst** amely a 'GOOD', 'EXCELLENT' és a 'WRONG' üzeneteket leolvassa a qualityQueue sorról és gyűjti. Minden 10 megkapott azonos üzenet után a 'qualityStatistics' sorra küld egy üzenetet, amiben azt jelzi, hogy 10 (adott minőségű) üzenetet feldolgozott. * **Készítsen egy második klienst**, ami a 'qualityStatistics' sorrol olvassa a statisztikát és a konzolba kiírja hogy pl. '10 'WRONG' messages has been processed' A fenti feladatot a http://docker.iit.uni-miskolc.hu keretrendszerben oldjuk meg. === RabbitMQ indítása docker-ben === A feladat megoldásához több instance-t (konzolt) érdemes indítani. Az első konzol fogja a rabbitMQ szervert indítani. Adjunk hozzá egy konzolt (node 1) és futtassuk a következő parancsot: docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management-alpine A futtatás után a rabitMQ management konzol elérhető az 15672-es porton, a guest/guest megadásával. A bal oldali listában láthatjuk a node1 10.x.y.z belső IP címét, amit használhatunk a kliensekben és a feldolgozóban. Hozzunk létre egy másik konzolt és indítsuk el az alábbi parancsot: pip install pika Ezzel telepítettük a pika modult, ami a rabbitMQ-hoz való csatlakozást biztosítja. Hozzuk létre a quality_message_sender.py-t: Használjuk a megfelelő IP-t a //__init__(self):// ben import pika import random import time class QualitySender: def __init__(self): self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.x.y.z')) self.channel = self.connection.channel() self.channel.queue_declare(queue='qualityQueue') def start_sending(self): qualities = ['GOOD', 'EXCELLENT', 'WRONG'] while True: quality = random.choice(qualities) self.channel.basic_publish(exchange='', routing_key='qualityQueue', body=quality) print(f'Sent quality: {quality}') time.sleep(1) def close_connection(self): self.connection.close() if __name__ == '__main__': sender = QualitySender() try: sender.start_sending() except KeyboardInterrupt: sender.close_connection() A második komponenshez indítsunk egy új konzolt: A //__init__(self):// konstruktorban állítsuk be a rabbitMQ szerver IP címét import pika class QualityConsumer: def __init__(self): self.connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) self.channel = self.connection.channel() self.channel.queue_declare(queue='qualityQueue') self.channel.queue_declare(queue='qualityStatistics') self.message_count = {'GOOD': 0, 'EXCELLENT': 0, 'WRONG': 0} def start_consuming(self): def callback(ch, method, properties, body): quality = body.decode() self.message_count[quality] += 1 print(f'Received quality: {quality}') if self.is_batch_completed(): self.send_statistics() self.reset_message_count() self.channel.basic_consume(queue='qualityQueue', on_message_callback=callback, auto_ack=True) self.channel.start_consuming() def send_statistics(self): for quality, count in self.message_count.items(): if count > 0: message = f'{count} {quality} messages has been processed' self.channel.basic_publish(exchange='', routing_key='qualityStatistics', body=message) print(f'Sent statistics: {message}') def reset_message_count(self): for quality in self.message_count: self.message_count[quality] = 0 def is_batch_completed(self): return sum(self.message_count.values()) >= 10 def close_connection(self): self.connection.close() if __name__ == '__main__': consumer = QualityConsumer() try: consumer.start_consuming() except KeyboardInterrupt: consumer.close_connection() Készítsük el a statisztika kiírását egy új konzolban: import pika # RabbitMQ settings connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('10.x.y.z')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='qualityStatistics') def callback(ch, method, properties, body): message = body.decode() print(f'{message}') ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) channel.basic_consume(queue='qualityStatistics', on_message_callback=callback) print('Waiting for quality statistics...') channel.start_consuming() **Feladat:** A 15672-es porton lépjük be a rabbitMQ management console-ra és vizsgáljuk meg a lehetőségeit.